Um conceito de inteligência artificial mostrando um homem de negócios trabalhando com um display virtual
Busakorn Pongparnit | Momento | Getty Images
As empresas chinesas estão liderando o caminho na experimentação de IA generativa, mas ainda estão atrás dos EUA quando se trata de implementação completa, de acordo com um nova pesquisa.
A pesquisa — realizada pelo desenvolvedor de software e análise de IA SAS Institute e pelo pesquisador de mercado Coleman Parkes — descobriu que 64% das empresas chinesas pesquisadas estavam realizando experimentos iniciais em IA generativa, mas ainda não haviam integrado totalmente a tecnologia em seu sistema de negócios.
Em comparação, 58% das empresas no Reino Unido e 41% nos EUA ainda estavam experimentando isso.
Os entrevistados da pesquisa eram tomadores de decisão em estratégia GenAI ou análise de dados em 1.600 organizações em todo o mundo em setores-chave, incluindo bancos, seguros, varejo e assistência médica.
Os EUA lideram a lista em termos de integração do GenAI em seus processos de negócios, com 24% das empresas tendo implementado totalmente a tecnologia — em comparação com 19% na China e 11% no Reino Unido.
Adoção se referiu tanto à experimentação quanto à implementação completa na pesquisa.
As organizações chinesas estão liderando a adoção de IA generativa, com 83% delas executando testes iniciais ou tendo implementado totalmente a tecnologia. Isso é muito maior do que o Reino Unido, com 70%, seguido pelos Estados Unidos, com 65%, e Austrália, com 63%.
“Embora a China possa liderar nas taxas de adoção do GenAI, uma adoção maior não significa necessariamente uma implementação eficaz ou melhores retornos”, disse Stephen Saw, diretor administrativo da Coleman Parkes.
Para aproveitar todos os benefícios da IA generativa, ela deve ser totalmente integrada aos sistemas e processos de produção em toda a empresa, de acordo com Udo Sglavo, vice-presidente de Pesquisa e Desenvolvimento de IA Aplicada e Modelagem do SAS.
Ecossistema EUA vs. China
Os EUA têm algumas vantagens na integração de IA generativa, incluindo um ecossistema mais maduro e um grande grupo de profissionais e pesquisadores de IA altamente qualificados, de acordo com Sglavo, da SAS.
O país tem uma “cultura de inovação”, forte liderança em IA de empresas privadas e um ambiente regulatório previsível e transparente em comparação com outras regiões, acrescentou.
Ainda assim, a pesquisa indicou que a China está bem posicionada para alcançar a plena implementação e maturidade.
Os entrevistados na China estavam mais confiantes em sua preparação para aderir aos regulamentos de IA, com quase um quinto afirmando estar totalmente preparado, em comparação com 14% nos EUA
Dos entrevistados chineses, cerca de 31% disseram não ter as ferramentas adequadas e apenas 21% disseram não ter a experiência interna necessária para isso.
Especialistas em IA já disseram à CNBC que a China estava na vanguarda da implementação regulamentações de IA generativa, tendo trabalhado nelas antes mesmo da popularidade do Chat GPT da OpenAI, que lançou a tecnologia para o mainstream em 2022.
Os reguladores chineses também trabalharam para reprimir o potencial da IA generativa de criar conteúdo que possa violar a ideologia e as políticas de censura de Pequim.
Embora isso tenha deixado as empresas de tecnologia chinesas mais cautelosas quanto ao lançamento de seus próprios serviços semelhantes ao ChatGPT, também as levou a se concentrar em usos empresariais e de IA generativa restrita.
Isso contribuiu para que a China dominasse a corrida global em patentes de inteligência artificial generativa, registrando mais de 38.000 patentes de 2014 a 2023, mostrou um relatório das Nações Unidas na semana passada.
Enquanto isso, a grande população da China e a economia digital em rápido crescimento significam que há uma alta demanda por essas tecnologias de IA, de acordo com Sglavo.
“Essa alta demanda levou as empresas a adotar e integrar rapidamente soluções GenAI — incluindo aplicações em comércio eletrônico, assistência médica, educação e manufatura — onde a IA é usada para aumentar a eficiência e a inovação”, disse ele.
Pequim também impulsionou várias iniciativas destinadas a impulsionar o uso e a infraestrutura de IA doméstica. Em maio, o país lançou um plano trienal para fortalecer os padrões em chips de IA e IA generativa e para desenvolver o poder computacional nacional de IA.
“Como o governo chinês colocou foco na IA, as empresas chinesas estão seguindo essa orientação adotando rapidamente as muitas facetas da IA dentro de suas organizações”, acrescentou Sglavo.
Perspectiva da IA generativa
No geral, a pesquisa destacou o quão importante o uso de IA generativa está se tornando em todas as regiões e setores.
Foi descoberto que as organizações que adotaram a IA generativa estão observando melhorias significativas, com cerca de 90% relatando maior satisfação e cerca de 80% dizendo que estão economizando em custos operacionais.
Para aproveitar esses benefícios, cerca de uma em cada 10 empresas globais dedicará um orçamento à IA generativa no próximo ano fiscal — liderada pela Ásia-Pacífico com 94%, segundo o relatório.
Wei Sun, consultor sênior de pesquisa artificial da Counterpoint Research, disse à CNBC:“Street Signs Asia” informou na semana passada que os EUA ultrapassaram a China na primeira rodada de IA em termos de chips de IA e avanço fundamental no modelo de grande linguagem.
A segunda rodada, no entanto, será sobre inovação tecnológica para conjuntos de dados e aplicações mais específicos para consumidores, empresas e indústrias, acrescentou ela.
De acordo com um relatório de 2023 da McKinsey, a IA generativa poderia agregar o equivalente entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões anualmente em valor nos 63 casos de uso empresarial.