Foto de robô examinando fatura com lupa.
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Agentes com inteligência artificial poderão trabalhar juntos e resolver tarefas em um sistema chamado “IA multiagente” até 2025, de acordo com a gigante de serviços de tecnologia Capgemini.
Tal sistema envolveria uma coleção de agentes que trabalham juntos para resolver tarefas de forma distribuída e colaborativa, de acordo com a Capgemini.
Pascal Brier, diretor de inovação da empresa, disse à CNBC em uma entrevista que a empresa já está “vendo empresas discutindo essas tecnologias de agentes”.
Ele acrescentou que aplicativos que usam múltiplos agentes autônomos “são realmente o que devemos esperar no ano que vem”.
A Capgemini define agentes de IA como “tecnologia projetada para funcionar de forma independente, planejar, refletir, perseguir objetivos de nível superior e executar fluxos de trabalho complexos com supervisão humana direta mínima ou limitada” — essencialmente, agentes de IA que trabalham nos bastidores para concluir tarefas em seu nome.
Os EUA estão mais avançados no caminho para concretizar essa tecnologia, de acordo com Brier, enquanto a Europa está atrasada.
Em um novo relatório de pesquisa divulgado na segunda-feira, chamado “Aproveitando o valor da IA generativa”, a Capgemini observou que a grande maioria das empresas pesquisadas (82%) planeja integrar agentes de IA dentro de um a três anos, enquanto apenas 7% não têm planos de integrar esses agentes.
A pesquisa se baseou em um levantamento feito com mais de 1.100 empresas com receitas de US$ 1 bilhão ou mais.
Brier disse que os chamados agentes de IA se dividem em dois tipos: agentes individuais que realizam tarefas em seu nome e tecnologia multiagente ou “agentes conversando com agentes”.
Por exemplo, um agente de IA focado em marketing que está criando uma campanha publicitária para uma organização veicular na Alemanha, poderia trabalhar de forma autônoma com outro agente no departamento jurídico da mesma organização para garantir que ela seja juridicamente sólida.
Ao contrário dos sistemas convencionais de IA que apenas seguem instruções, esses agentes “podem entender, interpretar, adaptar-se e agir de forma independente e, para certas tarefas, são capazes de substituir trabalhadores humanos”, disse Capgemini.
A primeira grande onda de IA em 2022, que Brier chama de “V1”, foi sobre “entender o que é um prompt e entender o que é um LLM [large language model] foi”, disse Brier à CNBC.
Agora, “a IA e a IA generativa estão se aproximando, e se trata muito mais de construir esses mecanismos de conhecimento, usar a IA generativa para interagir com esses mecanismos e usar essa nova noção de agentes como substitutos ou copilotos para encontrar e fazer coisas para nós”, disse ele.
De acordo com a Capgemini, 71% das organizações preveem que os agentes de IA facilitarão a automação, enquanto 64% das empresas esperam que eles aliviem os trabalhadores humanos de tarefas repetitivas e permitam que eles se concentrem em funções de valor agregado, como a experiência do cliente.
Lacuna de adoção em genAI
A Capgemini disse em seu relatório que viu um aumento de quatro vezes no número de organizações que agora integram IA generativa em algumas ou na maioria de seus locais ou funções. Em 2023, o número de empresas que adotaram IA generativa foi de 6%, de acordo com a Capgemini, mas este ano, esse número aumentou para 24%.
No entanto, enquanto grandes empresas estão observando níveis mais elevados de adoção em seus negócios, empresas menores ainda não vivenciaram o mesmo fenômeno.
De acordo com o relatório, 10% das empresas com receita anual de US$ 1 bilhão a US$ 5 bilhões estão implementando IA generativa. Para empresas com receita anual de US$ 20 bilhões ou mais, esse número aumenta para 49%.
“A escala em que empresas maiores estão fazendo experimentos de IA generativa é maior, então elas têm mais chances de medir resultados e conseguiram avançar mais rápido. Obviamente, elas investiram mais do que as menores”, disse Brier à CNBC.
Os resultados também variam de indústria para indústria. Em aeroespacial e defesa, 88% das organizações investiram em IA generativa, para varejo, esse número cai para 66%.