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GE Saúde anunciou na quinta-feira que está se unindo a Serviços da Web da Amazon para construir novos modelos e ferramentas de inteligência artificial generativa que possam analisar com eficiência dados médicos complexos.
O setor de assistência médica é responsável por gerar quase um terço de todos os dados globalmente, mas muitas dessas informações não são facilmente acessíveis. Como os registros médicos, imagens, exames e registros de seguros dos pacientes são armazenados em diferentes formatos de arquivo e sistemas, pode ser desafiador para médicos e pesquisadores classificar essa montanha de informações – especialmente em uma escala maior.
Por exemplo, de acordo com um relatório da Deloitte. A GE HealthCare, que oferece soluções de imagem médica, ultrassom, atendimento ao paciente e diagnóstico farmacêutico, acredita que a IA generativa pode ajudar.
A empresa está colaborando com a AWS para criar modelos que os médicos podem usar para aproveitar dados de forma mais eficiente em todas as operações de assistência médica, incluindo exames, diagnósticos, suporte a decisões e fluxos de trabalho como agendamento.
“As ferramentas que esperamos construir como resultado disso terão como objetivo ajudar hospitais e médicos a aproveitar ao máximo os dados que eles têm”, disse a Dra. Taha Kass-Hout, diretora global de ciência e tecnologia da GE HealthCare, em uma entrevista à CNBC.
Kass-Hout disse que a AWS provavelmente ajudará a GE HealthCare a acelerar seu desenvolvimento e implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web, por exemplo, o que forneceria aos radiologistas e outros médicos acesso mais fácil às análises.
A GE HealthCare oferece suas próprias ferramentas de IA, mas sua parceria com a AWS fornecerá à empresa a infraestrutura técnica necessária para construir rapidamente modelos e ferramentas de IA generativas em escala. A GE HealthCare usará soluções da AWS como Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, de acordo com um comunicado na quinta-feira.
“Treinar esses modelos exige muita computação, muitos dados, muita experiência, e estamos colaborando nesse sentido”, disse Matt Wood, vice-presidente de IA da AWS, em uma entrevista à CNBC.
Além de construir aplicativos para assistência médica de forma mais ampla, Kass-Hout disse que a GE HealthCare também está explorando como usar IA generativa para otimizar a produtividade interna da empresa. Ele disse que uma de suas prioridades iniciais será usar uma ferramenta de assistência chamada Amazon Q Developer para gerar sugestões de código em tempo real para seus desenvolvedores de software, o que deve ajudá-los a trabalhar de forma mais eficiente.
Kass-Hout disse que a GE HealthCare mantém testes e padrões rigorosos antes de trazer produtos ao mercado, e o mesmo será verdade com os aplicativos de IA generativa que ela desenvolve. A GE HealthCare não treina modelos em dados de clientes, ele acrescentou.
Os novos modelos e aplicativos da empresa estarão inicialmente disponíveis para funcionários e clientes da GE HealthCare, mas a empresa planeja torná-los mais amplamente acessíveis no futuro.