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Sistema de trânsito de Las Vegas é o primeiro nos EUA a implementar totalmente a varredura de IA para armas


Uma placa promovendo segurança é vista no ônibus 109 Maryland Parkway da Comissão Regional de Transporte em Las Vegas, quinta-feira, 8 de junho de 2023.

Las Vegas Review-journal | Tribune News Service | Getty Images

Na sua próxima visita a Vegas, um par extra de olhos estará observando você se você decidir pegar o sistema de transporte local.

Como parte de uma atualização plurianual de US$ 33 milhões para fortalecer sua segurança, a Comissão Regional de Transporte do Sul de Nevada está pronta para adicionar uma IA em todo o sistema do fornecedor de software de detecção de armas ZeroEyes, que escaneia passageiros em seus mais de 400 ônibus na tentativa de identificar qualquer pessoa que esteja brandindo uma arma de fogo.

Tom Atteberry, diretor de operações de segurança e proteção da RTC, disse que segundos importam em uma situação em que um tiroteio ativo acontece, e implementar o sistema pode dar às autoridades uma vantagem. “Tempo é essencial; nos dá tempo para identificar uma arma de fogo sendo brandida, para que eles possam ser notificados e chegar à cena e salvar vidas”, disse ele.

Monitorar e prevenir tiroteios em massa é algo com que os locais públicos em todo o país lutam diariamente. Crimes violentos em sistemas de trânsito, especificamente, continuam sendo um problema nas principais áreas metropolitanas, com um relatório divulgado no final de 2023 pelo Departamento de Transporte detalhando preocupações de funcionários de agências de trânsito nos EUA sobre o aumento da violência em seus sistemas de trânsito. De acordo com um banco de dados mantido pelo Bureau of Transportation Statistics, os ataques aos sistemas de trânsito aumentarame houve um aumento nos medos públicos sobre segurança no transporte.

A Purdue University Northwest, um campus em grande parte de deslocamento diário com quase 7.000 alunos, tem estudantes universitários de todas as idades chegando de áreas urbanas como Gary e Hammond, Indiana, de ônibus, carro e trem. Em média, do primeiro tiro à primeira chamada para o 911, passam-se cinco minutos. Em média, são 12 minutos antes que a polícia possa “colocar botas no chão” na escola, disse Brian Miller, diretor de segurança pública da universidade. “Temos que reduzir isso, detectores de tiros e scanners de armas, todas essas são boas tecnologias”, disse Miller.

Embora autoridades em Nevada e na Purdue University Northwest tenham dito que não houve nenhum incidente específico que tenha motivado o interesse em uma nova tecnologia de detecção alimentada por IA, o risco de um incidente está sempre na mente das autoridades de segurança pública. As estatísticas de crimes de trânsito de Vegas são baixas em comparação com sistemas de trânsito semelhantes de seu tamanho, mas a questão das armas em público está em primeiro plano desde que Stephen Paddock matou 58 pessoas na The Strip no tiroteio em massa de 2017.

Um tiroteio em massa geralmente começa com um sujeito entrando em um complexo com a arma sacada, totalmente exposta, e isso dá à ZeroEyes espaço para trabalhar e superar uma situação do tipo névoa de guerra, de acordo com Sam Alaimo, cofundador da Zero Eyes. Normalmente, conforme um tiroteio em massa se desenrola, há várias ligações para o 911 de testemunhas, todas dando informações conflitantes.

Se o ZeroEyes detectar uma arma em punho, ele alerta um centro de operações com equipe formada por veteranos aposentados da polícia, que rapidamente identificam se há uma ameaça.

Atteberry enfatizou que o sistema ZeroEyes não foi projetado para detectar armas de fogo legais e lícitas que possam estar em um coldre ou embaladas em uma bolsa. “É estritamente para identificar alguém brandindo uma arma de fogo de forma ameaçadora”, disse ele.

O processo desde o momento em que uma imagem chega, é examinada por sua equipe e o 911 é alertado, pode ser tão baixo quanto três a cinco segundos, disse Alaimo. O sistema geralmente pode identificar o tipo de arma também, o que ele acrescentou que pode dar uma vantagem à polícia.

“Nós damos a eles a clareza para entrar lá e parar a matança”, disse Alaimo. O objetivo deles é dano em massa. Quando você vê esses atiradores em massa, eles geralmente começam do lado de fora, balançando armas ao redor, com a arma exposta. Nós construímos isso com o atirador em massa em mente”, disse ele.

A ZeroEyes foi lançada enquanto a pandemia estava se consolidando. Ela foi projetada para campi escolares em mente, disse Alaimo, mas conforme as escolas fechavam, a empresa mudou para prédios governamentais, campi corporativos, cassinos e complexos de fabricação.

Sensores acústicos disputam o mesmo mercado de segurança pública

Wei Dai, professor assistente do Departamento de Ciência da Computação da Purdue Northwest e diretor do laboratório de software de inteligência avançada, diz que programas escaneados baseados em imagens como o ZeroEyes, que depende de montagens de câmera existentes, podem não ser tão eficazes quanto outras opções de IA ao detectar armas. Dei diz que sensores acústicos podem ser mais adequados em alguns casos porque as câmeras não podem cobrir cada centímetro de um edifício ou espaço do campus, mas sensores de som detectam um som de tiro com 99 por cento de precisão.

“A tecnologia de IA vem dos dados; se não capturarmos os dados, não haverá IA bem-sucedida”, disse Dei.

Sensores acústicos têm sido lentos para pegar, no entanto, em grande parte devido ao custo. No início deste ano, Seattle descartou um plano para instalar sensores acústicos em áreas de alta criminalidade. Mas eles estão sendo usados ​​em algumas áreas. Lafayette, Louisiana, está testando-os este ano e Clark County, Nevada, lar de Las Vegas, também está lançando um programa piloto acústico, mas não no sistema de trânsito.

A equipe de segurança pública da Purdue Northwest University, que tem 14 policiais em tempo integral e usa várias ferramentas para mantê-la segura, analisará todas as opções de tecnologia no futuro, incluindo tecnologia baseada em imagem como ZeroEyes. “À medida que a tecnologia avança, é algo em que estaríamos interessados”, disse Miller. “Você precisa de uma abordagem em camadas para a aplicação da lei.” Ele acrescentou que, embora imagens, acústica e outras tecnologias, combinadas com o trabalho policial à moda antiga, forneçam a melhor abordagem holística, não há uma ferramenta única para evitar tiroteios em massa.

O sistema de trânsito de Las Vegas não é o único no país a usar o ZeroEyes, mas é o primeiro a planejar a implantação completa. Um programa piloto com a SEPTA da Filadélfia terminou nesta primavera após um ano, mas Paul Gratton Jr., um ex-supervisor do NYPD com o departamento de trânsito que agora presta consultoria, diz que Vegas pode ser um caso de teste melhor.

“A ZeroEyes fornece a parte de IA, mas eles não estão instalando suas câmeras. A SEPTA descobriu que a maioria de suas câmeras existentes não tinha qualidade suficiente para que sua IA fizesse o trabalho. Acho que Vegas é uma plataforma muito melhor; seu sistema de câmera é melhor”, disse Gratton.

Alaimo diz que o ZeroEyes é valioso sempre que uma rede de câmeras mais nova já estiver em uso.

Mesmo com câmeras melhores, implementar a tecnologia tem muitas partes móveis, como o que fazer quando uma arma brandida é detectada. “Quais ações você tem permissão para tomar, e quais ações os policiais que respondem devem tomar?”, disse Gratton.

Embora os sistemas de detecção de IA baseados em imagem não sejam perfeitos, eles são úteis em um pacote de segurança abrangente e já são amplamente usados ​​no monitoramento de inteligência. Gratton acha que tecnologias como ZeroEyes serão muito mais amplamente adotadas e que as câmeras são uma boa opção para sistemas de trânsito porque podem fornecer triagem em alto volume. “Você não pode sujeitar todas as pessoas a um nível de triagem de segurança da TSA”, disse Gratton. “Os passageiros só levarão uma certa quantidade.”

“Testamos muitas tecnologias semelhantes; acho que o futuro é uma tecnologia semelhante à ZeroEyes”, disse ele. “Esses sistemas de câmera são a progressão natural do policiamento que envolverá IA em sistemas de câmera.”

O consultor de segurança cibernética Michael Hasse continua cético e citou o histórico de disfarce de armas, que é praticamente uma indústria artesanal.

“Armas ocultas são uma forma de arte há centenas de anos”, disse Hasse. “Sistemas como esse funcionam melhor quando não há nenhuma tentativa de ocultar a arma, mas o fato simples é que há muitas maneiras de disfarçar uma arma, e todos esses sistemas dependem de tecnologia que pode ser falsificada trivialmente, de armas totalmente de plástico a modificações simples de fator de forma.”

Mas Atteberry diz que os riscos são altos demais para não adotar novas tecnologias. “Você tem que ser progressivo e proativo; você não pode simplesmente sentar e esperar que algo aconteça e então ser reativo. Nosso trabalho é olhar ao redor e evitar que algo aconteça. Se salvar uma vida, paga por si só”, disse ele.

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CNBC

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