Usamos vários mecanismos de pesquisa de IA, incluindo o Gemini, um grande modelo de linguagem que pode lidar com arquivos de até 750.000 palavras, e Semântraum “mecanismo de busca semântica” de código aberto desenvolvido pelo Sr. Freedman. Em vez de procurar termos específicos – “sustentabilidade”, por exemplo, ou “mudança climática” – ele procura conceitos ou temas. “É um novo paradigma de pesquisa, que não olha para palavras-chave, mas tenta captar o significado”, disse Freedman.
O Times tem políticas específicas em torno do uso de IA, e nada que venha diretamente de um programa de IA pode aparecer nos nossos artigos, em parte devido à possibilidade de alucinações – mais ou menos o programa apenas inventa coisas. Então, depois de executar nossas consultas nesses mecanismos de busca, o Sr. Seward e o Sr. Freedman entregaram os resultados à Sra. Mzezewa. Do seu ponto de vista, a tecnologia foi muito útil na identificação de pepitas interessantes dentro daquela montanha de texto, como o efeito dos acontecimentos mundiais na lista, visto na inclusão de Cabul, a capital do Afeganistão, em 2009 (nós a chamávamos de “cidade frágil no o caminho para a recuperação”).
Ela achou o Semantra especialmente útil “porque fornecia mais contexto ao longo do tempo”, disse ela, e deixou-a ver como havíamos escrito sobre tópicos como turismo excessivo e a ascensão das mídias sociais nas viagens, mesmo que não tivéssemos usado exatamente esses tópicos. palavras.
Por exemplo, pedimos aos programas de IA que identificassem casos em que escrevemos sobre viagens sustentáveis. Esse termo não existia realmente quando a lista foi iniciada, mas sim o conceito de viagens mais ecológicas. Entre os exemplos que o motor de busca encontrou estava Star Island, nas Bahamas, que apareceu pela primeira vez na nossa lista como o “destino ecológico do ano” em 2009.
Quando nós, humanos, começámos a olhar para as listas de anos, alguns temas surgiram: o impacto dos smartphones e das redes sociais, o foco crescente nas alterações climáticas e o possível efeito negativo das viagens, incluindo a sobrelotação. A análise dos programas de IA espelhava praticamente a nossa, fornecendo uma espécie de apoio de alta tecnologia à intuição do nosso jornalista.
Escolher nossa lista a cada ano é um esforço de equipe que requer conhecimento das tendências em viagens, atenção para ótimos recursos visuais e uma noção do que as pessoas procuram agora em suas viagens – para citar apenas algumas das habilidades utilizadas. A inteligência artificial não escolherá nossos lugares para visitar tão cedo, mas pode nos ajudar a entender onde estivemos.