Os EUA podem ter liderado a China na corrida da inteligência artificial na última década, segundo Alexandr Wang, CEO da Scale AI, mas no dia de Natal tudo mudou.
Wang, cuja empresa fornece dados de treinamento para os principais players de IA, incluindo OpenAI, Google e metadisse quinta-feira no Fórum Econômico Mundial em Davos que DeepSeek, o principal laboratório chinês de IA, lançou um “modelo revolucionário” no dia de Natal, seguido por um poderoso modelo de IA focado no raciocínio, DeepSeek o1, que compete com Modelo o1 lançado recentemente da OpenAI.
“O que descobrimos é que o DeepSeek… tem o melhor desempenho, ou está quase no mesmo nível dos melhores modelos americanos”, disse Wang.
Numa entrevista à CNBC, Wang descreveu a corrida da IA entre os EUA e a China como uma “guerra da IA”, acrescentando que acredita que a China tem significativamente mais Nvidia GPUs H100 – chips de IA que são amplamente usados para construir modelos de IA poderosos e líderes – do que as pessoas podem imaginar, especialmente considerando os controles de exportação dos EUA.
Wang também disse acreditar que o setor de IA atingirá um trilhão de dólares, a par das estimativas de que o mercado de IA generativa está preparado para mais de US$ 1 trilhão em receita dentro de uma década.
“Os Estados Unidos vão precisar de uma enorme capacidade computacional, de uma enorme quantidade de infra-estruturas”, disse Wang, acrescentando mais tarde: “Precisamos libertar a energia dos EUA para permitir este boom da IA”.
No início desta semana, Trump anunciou uma joint venture com OpenAI, Oracle e SoftBank para investir bilhões de dólares na infraestrutura de IA dos EUA. O projeto, Stargate, foi apresentado na Casa Branca por Trump, pelo CEO da SoftBank, Masayoshi Son, pelo cofundador da Oracle, Larry Ellison, e pelo CEO da OpenAI, Sam Altman. Os principais parceiros tecnológicos iniciais incluirão Microsoft, Nvidia e Oracle, bem como a empresa de semicondutores Arm. Eles disseram que investiriam US$ 100 bilhões no início e até US$ 500 bilhões nos próximos quatro anos.
Na entrevista de quinta-feira, Wang disse acreditar que levará de dois a quatro anos para alcançar a inteligência artificial geral, ou AGI, uma referência amplamente citada, mas vagamente definida, usada no setor de IA para denotar um ramo da IA que busca tecnologia que iguala ou supera o intelecto humano em uma ampla gama de tarefas. A AGI é um tema muito debatido, com alguns líderes dizendo que estamos perto de alcançá-lo e outros dizendo que não é de todo possível. Wang disse que sua própria definição de AGI é “poderosos sistemas de IA que são capazes de usar um computador assim como você ou eu poderíamos… e basicamente ser um trabalhador remoto da maneira mais capaz”.
Anthropic, a startup de IA apoiada pela Amazon e fundada por ex-executivos de pesquisa da OpenAI, intensificou seu desenvolvimento tecnológico ao longo do ano passado e, em outubro, a startup disse que seus agentes de IA eram capazes de usar computadores como os humanos para completar tarefas complexas. A capacidade de uso do computador da Anthropic permite que sua tecnologia interprete o que está na tela do computador, selecione botões, insira texto, navegue em sites e execute tarefas por meio de qualquer software e navegação na Internet em tempo real, disse a startup.
A ferramenta pode “usar computadores basicamente da mesma maneira que nós”, disse Jared Kaplan, diretor científico da Anthropic, à CNBC em entrevista na época. Ele disse que pode realizar tarefas com “dezenas ou até centenas de etapas”.
OpenAI supostamente planeja para introduzir um recurso semelhante em breve.
Quando questionado sobre quais startups de IA dos EUA estão liderando a corrida de IA no momento, Wang disse que cada modelo tem seus próprios pontos fortes – por exemplo, os modelos da OpenAI são ótimos em raciocínio, enquanto os da Antrópico são ótimos em codificação.
“O espaço está se tornando mais competitivo, não menos competitivo”, disse ele.