Depois de Deepseek, a versão da AI da guerra comercial é uma que nós não ganhará facilmente

O esforço do governo dos EUA para reduzir o desenvolvimento da IA ​​na China através de controles apertados das exportações de chips, incluindo restrições às ofertas mais avançadas de Nvidianão impediu o Deepseek de criar seu aplicativo de IA generativo com eficiência e, em um nível que rivaliza com o melhor que os EUA têm a oferecer de empresas como o OpenAI.

Embora os detalhes de como o DeepSeek tenha permanecido incompleto, e seu sucesso não significa que os controles de exportação não tenham um lugar nos mercados e na política de segurança nacional, isso mostra que o foco em interromper a competição não pode acompanhar o ritmo inovação. Agora, o debate está em andamento sobre o quão longe o governo dos EUA deve ir no futuro para bloquear o acesso à tecnologia de chips dos EUA.

O Departamento de Comércio do Presidente Biden emitiu suas regras para “regular a difusão global“dos chips e modelos de IA nos dias em declínio do governo. As regras já foram fortemente criticado por empresas de tecnologia, incluindo a NVIDIA, bem como especialistas em políticas. Uma análise de Brookings argumenta que as regras de difusão da IA ​​buscam criar “uma economia global de computação global planejada centralmente”.

“Daqui a uma década, vamos olhar para trás e reconhecer o quixótico para o governo dos EUA de meados da década de 2020 tentar limitar a capacidade das pessoas em 150 países de realizar multiplicações rápidas”, escreveu John Villasenor, um bolsista não-residente. em Brookings e professor de engenharia elétrica, direito, políticas públicas e administração da UCLA.

Em qualquer guerra tecnológica, as perguntas sobre o que o Countermove os EUA devem fazer inevitavelmente enfrentar a consciência de que qualquer noção de controlar a inovação por meio de medidas como restringir as exportações não é garantida para o trabalho – e pode até mesmo sair pela culatra. Entre os riscos citados por Brookings: estimulando o desenvolvimento de um ecossistema global de IA ancorado fora dos EUA; empurrar mais nações a construir laços de tecnologia mais fortes com a China; e permitir que os fabricantes não americanos de chips avançados aumentem a participação de mercado global às custas das empresas americanas por trás das inovações originais.

“Preocupo-me que tenhamos uma resposta brusca de joelhos para controlar pesadamente os controles, antes de pensarmos plenamente nas compensações”, disse Martin Chorzempa, membro sênior do Instituto Peterson de Economia Internacional.

Há um período de comentários de 120 dias que termina em 15 de maio nas regras de difusão da IA, a menos que Trump reverte ou revise a regra antes disso. Embora o presidente tenha falado em geral sobre a necessidade de proteger o líder tecnológico dos EUA, ele não abordou especificamente essa regra. Não se sabe que postura a administração atual adotará – expandir, reduzir ou derrubar as regras de exportação de chips já em vigor.

O vice -presidente JD Vance disse em uma cúpula de IA na Europa na segunda -feira que os EUA nos guardarão AI e Chips e bloquearão os esforços para “armar”.

“Alguns regimes autoritários roubaram e usaram a IA para fortalecer suas capacidades de inteligência e vigilância militares, capturar dados estrangeiros e criar propaganda para minar a segurança nacional de outras nações”, disse Vance em um discurso na AI Action Summit da França em Paris. “Quero deixar claro, esse governo bloqueará esses esforços, ponto final”, acrescentou Vance. “Vamos proteger as tecnologias da IA ​​e do Chip American, desde roubo e uso indevido, trabalhar com nossos aliados e parceiros para fortalecer e estender essas proteções e caminhos próximos a adversários que atingem recursos de IA que ameaçam todo o nosso povo”.

A assinatura do primeiro dia de Trump de uma ordem executiva para “identificar e eliminar brechas nos controles exportados existentes” sugere que ele poderia ter uma linha dura. Ele disse que o governo “avaliará e fará recomendações sobre como manter, obter e aprimorar a vantagem tecnológica de nossa nação e como identificar e eliminar brechas nos controles de exportação existentes – especialmente aqueles que permitem a transferência de bens estratégicos, software, serviços e Tecnologia para países para rivais estratégicos e seus procurações “.

O setor de tecnologia foi rápido em fazer seu alcance para o novo governo, com vários CEOs importantes na inauguração, e o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, se reunindo com o presidente Trump na Casa Branca nas últimas semanas para uma discussão que incluiu restrições de chip à China.

Trump também chamado Deepseek Um “alerta para nossos setores de que precisamos ser focados em competir para vencer”.

Particularmente relevante para o DeepSeek nas regras de difusão da IA ​​são controles em torno Modelo de IA fechado pesosessencial para o processo de treinamento que desenvolve como os sistemas de IA pensam e respondem às consultas.

“Em parte, a Deepseek conseguiu contornar o limite de velocidade imposto às fichas permitidas para venda à China em 2022, mas banidas em 2023, quando os EUA perceberam que o limite imposto era o errado”, disse Chorzempa.

Quando os EUA colocam controles na China em 2022, explicou Chorzempa, eles estabelecem um parâmetro específico sobre a velocidade da comunicação entre os chips. Pensou-se que, se você controlar o poder de um chip individual que pode não ser suficiente, porque se você reunir chips menos poderosos, é possível ter recursos semelhantes ao supercomputador em um nível que o governo dos EUA não quisesse obter a China para obter . Parece que Deepseek descrito em seu papel R1 que a empresa conseguiu superar esse limite de velocidade.

“Especialistas da comunidade técnica no menos no início de 2023 estavam apontando que outras restrições foram obrigadas a ter um controle eficaz à medida que a tecnologia evoluiu”, disse Chorzempa.

Em 2023, o governo dos EUA acrescentou camadas adicionais de restrição que tornaram os chips da NVIDIA Deepseek diz que treinou o modelo não mais legal para a exportação. Os controles apertados podem ser fortalecidos ainda mais pelas iniciativas subsequentes do governo Trump.

Mas, através de uma combinação de ter um número limitado de chips avançados disponíveis e a inovação estimulada por esse limite, a DeepSeek foi capaz de construir uma rousetrap melhor e potencialmente mais barata.

“O Deepseeks parece ter otimizado fortemente com software inteligente e engenharia de hardware para neutralizar o limite de velocidade destinado a manter esses chips”, disse Chorzempa.

Os rivais da IA ​​continuarão a fazer mais com menos

Existem outros aspectos na raça de IA em evolução, que mostram lacunas que estão se estreitando por outros motivos.

“A história é realmente sobre a lacuna fechada entre os modelos de código aberto e de código fechado”, disse Alexandra Mousavizadeh, CEO da Evident, uma empresa de consultoria de IA. “Agora, os modelos de código aberto estão se aproximando dos recursos dos fechados, e vemos o preço subindo para zero”, disse Mousavizadeh.

O Deepseek já mostrou que você não precisa de poder de computação máxima e pode usar a fonte aberta como alternativa ao criar um LLM viável e, de fato, de acordo com Mousavizadeh, esses fatores podem ser um fator de inovação.

“Estamos vendo que os limites os forçaram a usar métodos e sistemas científicos que comprimem dados em um pool muito menor que usa muito menos energia usando Modelos especializados mistos“,” Ela disse. Os rivais da AI podem “fazer mais com menos”, acrescentou Mousavizadeh.

A continuação de tais controles também provavelmente empurrará a China para desenvolver ainda mais seus próprios chips.

“Você não pode realmente gatekeep”, disse Mousavizadeh, observando que há muito compartilhamento que ocorre no ambiente de código aberto, “independentemente da política governamental”.

Se o sucesso de Deepseek leva a controles de exportação sobre chips avançados destinados a retardar os esforços da IA ​​chinesa que se tornam ainda mais rigorosos, também deve ficar claro que não são bala de prata. “Eles não são uma maneira de abaixar a competição entre os EUA e a China”, escreveu Dario Amodei, CEO da startup da Gen AI Anthrópica, em um post no blog na semana passada. “No final, as empresas de IA nos EUA e outras democracias devem ter modelos melhores do que os da China, se quisermos prevalecer. Mas não devemos entregar as vantagens tecnológicas do Partido Comunista Chinês quando não precisamos”.

Seu problema não é com os pesquisadores de IA na China, mas o governo ao qual eles estão finalmente dendo. “Em entrevistas que eles fizeram, eles parecem pesquisadores inteligentes e curiosos que apenas querem fazer tecnologia útil”, escreveu Amodei sobre Deepseek. “Mas eles estão observando um governo autoritário que cometeu violações dos direitos humanos, se comportou agressivamente no cenário mundial e estará muito mais irrestrito nessas ações, se puder igualar os EUA na IA”.

Certamente, há muitas razões para me cansar de fazer qualquer coisa para contribuir com os avanços e sucessos da IA ​​da China, como Deepseek, desde preocupações de segurança nacional sobre o compartilhamento de dados com o governo chinês, a riscos de hackers em andamento, a aplicativos de IA chineses se tornando populares o suficiente para ser usado pela inteligência chinesa para aprender sobre americanos e indústrias americanas e semear a divisão entre o público.

O CEO da Palantir Technologies, Alex Karp, disse à Sara Eisen, da CNBC, em uma entrevista recente que “temos que correr mais, correr mais rápido, ter um esforço para todos os países”.

“O segundo lugar pode se mover muito rapidamente, especialmente se já fizemos a inovação”, disse Karp, descrevendo o DeepSeek como derivado dos modelos dos EUA com “melhorias nas margens”.

Ele espera que uma “enorme discussão política” para garantir que as inovações não sejam exportadas, mas Karp acrescentou que, no final, “a verdadeira vantagem vai para o primeiro motor, desde que o primeiro motor esteja dura. … temos o líder , temos que nos concentrar em garantir que o mantenhamos.

A ascensão da Palantir – suas ações subiu 340% no ano passado para liderar o S&P 500 – não veio tentando parar os outros e, na medida em que pode haver uma lição. “Não nos concentramos na competição”, disse Karp. “Nós nos concentramos em como executamos”.