Os chefes de tecnologia concordam em grande parte que o risco que Deepseek posa para o OpenAI permanece limitado por enquanto.
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Os avanços tecnológicos que o laboratório de inteligência artificial chinês Deepseek exibiu mostram que o jogo está quando se trata da competição US-Sino na IA, disseram aos principais executivos de tecnologia da CNBC.
Em uma série de entrevistas na Cúpula de Ação de Inteligência Artificial da França, líderes de várias grandes empresas de tecnologia disseram à CNBC que o surgimento da Deepseek demonstra que a China não pode ser contada como um jogador sério quando se trata de inovação da IA.
No mês passado, a Deepseek chocou os mercados globais com um artigo técnico dizendo que um de seus novos modelos de IA foi criado com um custo total de treinamento inferior a US $ 6 milhões – muito menos do que os bilhões e bilhões de dólares gastos por grandes jogadores de tecnologia e a IA ocidental laboratórios como OpenAI e Antrópico.
Chris Lehane, diretor de assuntos globais da Openai, disse à CNBC que o modelo avançado e de baixo custo de Deepseek confirma que há uma “competição muito real entre a IA democrática pequena e liderada pelos EUA e o CCP [Chinese Communist Party] AI autocrática e autoritária liderada pela China. “
Muitos críticos da Deepseek apontaram a aparente censura pelo modelo quando se trata de tópicos sensíveis. Por exemplo, quando perguntado sobre o massacre da Tiananmen Square de 1989, o aplicativo assistente de AI da Deepseek responde com: “Desculpe, isso está além do meu escopo atual. Vamos falar sobre outra coisa”.
“Há dois países no mundo que podem construir isso em escala”, disse Lehane à Arjun Kharpal, da CNBC, à margem da Cúpula de Paris AI na segunda -feira. “Imagine se houvesse apenas dois países no mundo que poderiam construir eletricidade em escala. É assim que você deve pensar sobre isso”.
“Para nós, o que Deepseek realmente reforça e reafirma é que existe uma competição muito real com apostas muito reais”, acrescentou Lehane.
Ainda assim, os chefes de tecnologia concordaram em grande parte que, embora o avanço de Deepseek mostre a China mais adiante na raça global da IA do que se pensava anteriormente, a ameaça que ela representa para o OpenAI permanece limitada por enquanto.
‘O jogo está on’
Deepseek diz que seu novo modelo R1, um Modelo de raciocínio de código aberto, foi capaz de rivalizar com o desempenho do próprio modelo O1 semelhante do OpenAI-apenas usando um processo mais barato e menos intensivo de energia.
Isso levou especialistas a questionar a sabedoria predominante no oeste dos últimos anos, que é que a China está atrás dos EUA no desenvolvimento da IA devido a restrições de exportação que tornam mais difícil para as empresas do país colocarem suas mãos em gráficos mais avançados da NVIDIA Unidades de processamento, ou GPUs.
As GPUs são necessárias para o treinamento e a execução de aplicativos de IA porque se destacam no processamento paralelo, o que significa que podem executar vários cálculos simultaneamente.
Reid Hoffman, co-fundador do LinkedIn e sócio da empresa de capital de risco Greylock Partners, disse à CNBC segunda-feira que o novo modelo de Deepseek é “um grande negócio em mostrar que o jogo está ligado”.
“A competição está em andamento com a China”, disse Hoffman, acrescentando que o R1 de Deepseek é “um modelo credível e acionável”.
Abishur Prakash, fundador da empresa de consultoria estratégica The Geopolitical Business, disse à CNBC que Deepseek mostra que o entendimento do Ocidente sobre a China permanece limitado.
“O lugar assumido da América como capitão tecnológico do mundo não é mais a crença aceitável”, disse Prakash à CNBC em uma entrevista por telefone.
“Esse é o novo status quo agora, que o espaço entre os EUA e a China se reduziu quase da noite para o dia – mas não se restringiu da noite para o dia, tem sido anos de progresso”, disse Prakash.
“Se há um argumento para o Ocidente, é que a compreensão deles da China é incrivelmente limitada – e não sabemos o que está por vir”, acrescentou.
Nenhuma ameaça significativa para nós ai – ainda
Ainda assim, os principais executivos da IA não estão convencidos de que a DeepSeek representa qualquer tipo de riscos significativos para os negócios de laboratórios de IA como o OpenAI e Anthropic ainda.
Enquanto especialistas em todo concordam que os avanços da AI da Deepseek foram impressionantes, foram levantadas dúvidas sobre as reivindicações da startup sobre o custo.
Um relatório da empresa de pesquisa de semicondutores semiáticos no mês passado estimou que o gasto de hardware da Deepseek é “bem maior” que US $ 500 milhões em relação à história da empresa. O Deepseek não estava disponível imediatamente para comentar quando contatado pela CNBC.
O relatório constatou que os custos e despesas de pesquisa e desenvolvimento da Deepseek relacionados à propriedade são significativos e que gerar “dados sintéticos” para o modelo para treinar exigiria “quantidade considerável de computação”.
Alguns tecnólogos acreditam que a Deepseek pode ter sido capaz de alcançar um nível de desempenho tão alto, treinando seus modelos em sistemas de IA maiores dos EUA.
Essa técnica, conhecida como “destilação”, envolve ter modelos de IA mais poderosos avaliando a qualidade das respostas geradas por um modelo mais recente.
É uma alegação de que o próprio OpenAI se aludiu, dizendo à CNBC em comunicado no mês passado que está revisando relatórios de que a Deepseek pode ter “inadequadamente” usada dados de saída de seus modelos para desenvolver seu modelo de IA, um método referido como “destilação”.
“A maior parte do medo teme [DeepSeek] é de fato extraviado “, disse Hoffman à CNBC.” Ainda requer modelos grandes – foi destilado de grandes modelos “.
“Acho que a resposta curta que todos deveriam tomar é: o jogo – mas os grandes modelos ainda importam”, acrescentou.
Victor Riparbelli, CEO da AI Video Platform Synthesia, disse à CNBC que, embora DeepSeek contestasse o “paradigma de que a escala de força bruta é a única maneira de criar modelos melhores e melhores”, a idéia de que as empresas mudarão subitamente As cargas de trabalho da IA são equivocadas.
“Eu ainda acho que quando você olha para os usuários dessas tecnologias, todos os fluxos de trabalho, acho que quando olhamos para trás em três meses, acho que 0,01% deles serão transferidos para a Deepseek do OpenAi e antropia”, Riparbelli disse.
Meredith Whitaker, presidente da Signal Foundation, disse que o desenvolvimento de Deepseek não move muito a agulha para a indústria, pois o momento do mercado ainda é amplamente a favor de modelos de IA maiores. A base do sinal é uma organização sem fins lucrativos que suporta o sinal de aplicativo de mensagens criptografado.
“Isso não é algo que atrapalhará a concentração de poder ou o equilíbrio geopolítico nesta fase”, disse Whitaker à CNBC. “Acho que temos que ficar de olho na bola ali e reconhecer que é realmente esse paradigma ‘maior é melhor’ que não é reduzido por meio de ganhos de eficiência historicamente, que está impulsionando essa concentração”.