Tecnologia médica, a tecnologia de IA é utilizada pelos médicos para diagnosticar o aumento da precisão dos tratamentos dos pacientes. Pesquisa médica e tecnologia de inovação para melhorar a saúde do paciente.
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A IA Startup OpenEvidence está levantando uma nova rodada de capital da Sequoia para escalar seu chatbot para os médicos.
A nova injeção em dinheiro de US $ 75 milhões, que não foi relatada anteriormente, a Value OpenEvidence em US $ 1 bilhão, disseram as duas empresas à CNBC.
O OpenEvidence, com sede em Cambridge, Massachusetts, foi fundado por Daniel Nadler. Anteriormente, ele construiu a Kensho Technologies, uma empresa de inteligência artificial focada na Wall Street que vendeu à Standard & Poor’s por US $ 700 milhões em 2018.
O mais novo empreendimento de IA de Nadler é um chatbot para médicos que os ajuda a tomar melhores decisões no ponto de atendimento. A empresa afirma que já está sendo usada por um quarto dos médicos nos EUA
Após sua venda de Kensho, Nadler auto-financiou o OpenEvidence em 2021 antes de criar uma rodada de amigos e familiares em 2023. O financiamento da Sequoia representa a primeira rodada liderada por um investidor institucional e eleva o valor total da empresa aumentado para mais de US $ 100 milhões.
A empresa também usará o financiamento para forjar parcerias estratégicas de conteúdo, disse o OpenEvidence. Além do financiamento, o OpenEvidence anunciou que o New England Journal of Medicine se tornou um parceiro de conteúdo, o que significa que os médicos que usam o OpenEvidence podem se beneficiar do conteúdo proveniente de periódicos do grupo Nejm.
O fundador descreve o OpenEvidence como um copiloto de IA. Embora a experiência possa parecer semelhante ao ChatGPT, o OpenEvidence é um “organismo muito diferente” devido aos dados em que foi treinado, disse Nadler.
“A confiança é importante na medicina e o fato de ser treinado no New England Journal of Medicine, o fato de ter sido construído desde o início para os médicos-o resultado é uma diferença em preto e branco em termos de precisão”, “Nadler disse à CNBC.
A empresa possui acordos de licenciamento com periódicos médicos revisados por pares, e o modelo da OpenEvidence não estava conectado à Internet pública enquanto treinado, disse Nadler. O uso de dados personalizados ajudou o OpenEvidence a evitar as armadilhas da “alucinação”, que é um fenômeno onde a IA gerará respostas imprecisas às vezes sem sentido para uma consulta.
O OpenEvidence oferece seu chatbot gratuitamente e ganha dinheiro com publicidade. O produto cresceu organicamente graças ao boca a boca entre os médicos, disse Nadler.
“Os médicos trabalham muito perto, especialmente no chão em hospitais”, disse ele. “Quando um médico pega o iPhone e olha para alguma coisa, outros médicos podem ver isso. A questão natural deles é: ‘O que é isso?'”
Esse nível de crescimento orgânico foi um fator atraente para o parceiro da Sequoia, Pat Grady, que liderou o investimento da empresa. Sequoia é mais conhecida para o início investimentos Em Nvidia, Apple, YouTube, Stripe, SpaceX e Airbnb.
“Esta é uma empresa de internet de consumo que disfarça como negócio de saúde”, disse Grady à CNBC, dizendo que o OpenEvidence é fácil para os médicos adotarem. “Quando eles têm algumas boas experiências com isso, ele permanece. Não há muitos produtos nos cuidados de saúde que são adotados da maneira que uma empresa de internet de consumo pode”.
O OpenEvidence é o mais recente de uma enxurrada de acordos de inteligência artificial do Vale do Silício.
O setor em expansão foi responsável por 1 em cada 4 dólares de risco arrecadados por startups no ano passado, de acordo com o CB Insights. Os cuidados de saúde se destacaram como uma área de alto potencial para a aplicação da IA. Investidores e fundadores viram a capacidade da tecnologia de vasculhar grandes quantidades de dados e seu potencial de transformar tudo, desde a descoberta de medicamentos até a imagem médica.
“Existem muitas ótimas idéias nos cuidados de saúde, mas é um sistema tão complexo”, disse Grady. “É realmente difícil cortar a camada sobre a camada e a camada”.
Embora a IA tenha o potencial de avanços na saúde, também há preocupações com os riscos. Os líderes do setor manifestaram preocupação com um cenário de “dia do juízo final”, onde a tecnologia leva a um resultado catastrófico para a humanidade e, em menor escala, outros se preocupam com o deslocamento do emprego.
Nadler, do OpenEvidence, disse que acha que os casos de uso da assistência médica são o antídoto e representam o potencial positivo da IA. Ele destacou o esgotamento do doutor e projeções de um déficit de quase 100.000 médicos até o final da década.
“Há uma grande questão que está na mente de todos agora, a IA realmente será boa para a humanidade ou não?” Nadler disse. “Eu acho que é, indiscutivelmente, será bom.”