O co-fundador e diretor executivo do Google Deepmind, Demis Hassabis, fala durante o Congresso Mundial Mobile, o maior encontro anual do setor de telecomunicações, em Barcelona, Espanha, 26 de fevereiro de 2024.
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LONDRES – Inteligência artificial que pode igualar os seres humanos em qualquer tarefa ainda está de alguma forma – mas é apenas uma questão de tempo até que se torne realidade, de acordo com o CEO da Google DeepMind.
Falando em um briefing nos escritórios da DeepMind em Londres na segunda -feira, Demis Hassabis disse que acha que a inteligência geral artificial (AGI) – que é tão inteligente ou mais inteligente que os humanos – começará a surgir nos próximos cinco ou 10 anos.
“Acho que os sistemas de hoje, eles são muito passivos, mas ainda há muitas coisas que eles não podem fazer. Mas acho que nos próximos cinco a 10 anos, muitas dessas capacidades começarão a ir à tona e começaremos a avançar para o que chamamos de inteligência geral artificial”, disse Hassabis.
Hassabis definiu a AGI como “um sistema capaz de exibir todos os recursos complicados que os humanos podem”.
“Ainda não estamos lá. Esses sistemas são muito impressionantes em certas coisas. Mas há outras coisas que eles ainda não podem fazer, e ainda temos muito trabalho de pesquisa para ir antes disso”, disse Hassabis.
Hassabis não está sozinho ao sugerir que levará um tempo para AGI aparecer. No ano passado, o CEO da gigante da tecnologia chinesa Baidu Robin Li disse que vê Agi “a mais de 10 anos”, empurrando as previsões excitáveis de alguns de seus colegas sobre esse avanço que ocorre em um prazo muito mais curto.
Algum tempo para ir ainda
A previsão de Hassabis empurra a linha do tempo para alcançar a AGI de volta em comparação com o que seus colegas da indústria estão esboçando.
Dario Amodei, CEO da AI Startup Anthrópica, disse à CNBC no Fórum Econômico Mundial em Davos, na Suíça, em janeiro, que vê uma forma de IA que é “melhor do que quase todos os humanos em quase todas as tarefas” emergindo nos “próximos dois ou três anos”.
Outros líderes de tecnologia veem AGI chegando ainda mais cedo. O diretor de produtos da Cisco, Jeetu Patel, acha que há uma chance de podermos ver um exemplo de AGI emergir assim que este ano. “Há três fases principais” para a IA, disse Patel à CNBC em uma entrevista no evento Mobile World Congress em Barcelona no início deste mês.
“Há a IA básica que estamos todos experiência agora. Depois, há inteligência geral artificial, onde as capacidades cognitivas atendem às de seres humanos. Então, há o que eles chamam de superinteligência”, disse Patel.
“Acho que você verá evidências significativas de Agi estar em jogo em 2025. Não estamos falando de anos de distância”, acrescentou. “Acho que a Superintelligência está, na melhor das hipóteses, alguns anos fora”.
Espera -se que a super inteligência artificial, ou ASI, chegue após a AGI e supere a inteligência humana. No entanto, “ninguém realmente sabe” quando esse avanço acontecerá, disse Hassabis na segunda -feira.
No ano passado, o CEO da Tesla, Elon Musk Esse sistema pode ser desenvolvido no “futuro razoavelmente próximo”.
O que é necessário para alcançar a AGI?
Hassabis disse que o principal desafio de alcançar a inteligência geral artificial está levando os sistemas de IA de hoje a um ponto de compreensão do contexto do mundo real.
Embora tenha sido possível desenvolver sistemas que possam dividir problemas e concluir tarefas autonomamente no domínio dos jogos – como o O jogo de tabuleiro de estratégia complexo vai – trazer essa tecnologia para o mundo real está se mostrando mais difícil.
“A questão é: a rapidez com que podemos generalizar as idéias de planejamento e o tipo de comportamento agêntico, planejamento e raciocínio e depois generalizar isso para trabalhar no mundo real, além de coisas como modelos mundiais – modelos que são capazes de entender o mundo ao nosso redor”, disse Hassabis “.
“E acho que fizemos um bom progresso com os modelos mundiais nos últimos dois anos”, acrescentou. “Então agora a pergunta é: qual é a melhor maneira de combinar isso com esses algoritmos de planejamento?”
Hassabis e Thomas Kurian, CEO da divisão de computação em nuvem do Google, disseram que os chamados sistemas de IA “multi-agentes” são um avanço tecnológico que está ganhando muita tração nos bastidores.
Hassabis disse que muito trabalho está sendo feito para chegar a esse estágio. Um exemplo a que ele se referiu é o trabalho de DeepMind, fazendo com que os agentes da IA descobrem como jogar o jogo de estratégia popular “Starcraft”.
“Fizemos muito trabalho nisso com coisas como o jogo Starcraft no passado, onde você tem uma sociedade de agentes ou uma liga de agentes, e eles podem estar competindo, eles podem estar cooperando”, disse o chefe de DeepMind.
“Quando você pensa na comunicação do agente para agente, é isso que também estamos fazendo para permitir que um agente se expresse … Quais são suas habilidades? Que tipo de ferramentas você usa?” Kurian disse.
“Esses são todos os elementos que você precisa para fazer uma pergunta a um agente e, depois de ter essa interface, outros agentes podem se comunicar com ela”, acrescentou.