Lisa Su da AMD já venceu a Intel. Agora vem a Nvidia

Quando Lisa Su se tornou CEO de Micro dispositivos avançados No final de 2014, a empresa estava em apuros e à beira da potencial falência.

Em seu mercado principal, os processadores de computadores, a AMD não foi competitiva com rival Intel. A empresa tinha bilhões de dólares em dívida e se comprometeu a fabricar chips para clientes que podem ou não existir. Até o final do ano, a AMD valeu apenas US $ 2 bilhões em valor de mercado, enquanto a Intel foi avaliada em cerca de US $ 180 bilhões.

“Na verdade, eu tinha mentores na minha carreira dizendo, você sabe, eu não acho que seja uma boa jogada”, disse 55 anos, em um discurso na Universidade de Stanford em março, refletindo sobre sua decisão de fazer o show um pouco mais de uma década antes.

Su está em um local muito diferente hoje.

A AMD aprovou a rival Intel em valor de mercado em 2022 e agora vale US $ 172 bilhões, um aumento de aproximadamente 85 vezes durante o mandato da SU. Milhões de jogadores dependem de processadores AMD todos os dias, à medida que ligam seus Microsoft Consoles Xbox e Sony PlayStation. Os chips da AMD são tão importantes que o governo dos EUA os considera críticos para a segurança nacional.

No entanto, a AMD ainda se vê como um oprimido. Isso porque é um segundo distante em inteligência artificial, por trás Nvidiao gigante de quase US $ 3 trilhões que domina o mercado de unidades de processamento de gráficos, ou GPUs. Para ter um papel sério no futuro da tecnologia, a AMD sabe que precisa de uma parte maior do mercado de GPU da IA, onde as maiores empresas de tecnologia do mundo estão gastando muitos bilhões de dólares por ano em infraestrutura avançada.

A base da estratégia da AMD está a crença de SU, enraizada em seu histórico de engenharia, de que o sucesso nesse setor é impulsionado pela tomada das decisões técnicas corretas que levam aos chips de maior desempenho. Pode levar muito tempo para ver os resultados aparecerem nos produtos.

“Uma das coisas que eu gosto de dizer sobre a indústria de semicondutores, ou tecnologia em geral, são as decisões que tomamos hoje, você realmente verá o impacto de três a cinco anos depois”, disse Su em Stanford. “Trata -se de fazer as apostas certas”.

SU se destaca no Vale do Silício, especialmente durante o Mês da História da Mulher, porque ela é a única CEO entre as 10 principais empresas de semicondutores por valor de mercado. Os chips continuam sendo um campo dominante para homens, com mulheres representando apenas 30% do funcionário do setor, de acordo com a Accenture.

Ela também é a CEO mais bem paga há cinco anos, De acordo com uma pesquisa da Associated Press.

As estatísticas não são favoráveis ​​em todo o mundo corporativo. Cerca de 10% dos CEOs da Fortune 500 são mulheres, com 52 no grupo em 2024, contra 41 em 2021, de acordo com para a feminina colaborativa de negócios.

A AMD se comprometeu a anunciar novos chips de IA em uma base anual e construir uma divisão de software com milhares de funcionários para criar ferramentas de código aberto para seus chips que podem competir com o idioma dominante do CUDA da NVIDIA.

A SU está profundamente envolvida com o roteiro de tecnologia da empresa, visitando frequentemente o Chip Labs da empresa, disse Mark Papermaster, chefe de tecnologia da AMD.

“Lisa é tão admirada pela equipe de engenharia porque sabe o que eles fazem, e eles sabem que sabem disso”, disse Papermaster.

A AMD se recusou a disponibilizar a SU para uma entrevista.

Su nasceu em Taiwan em 1969 e veio para os EUA quando criança, para que seu pai pudesse ir para a pós -graduação. Ela descreveu sua infância como uma “educação asiática típica” centrada na escola. Ela frequentou a Bronx High School of Science em Nova York.

Ela encontrou pela primeira vez a indústria de semicondutores como caloura no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, onde fez seu trabalho de graduação antes de buscar um doutorado. em engenharia elétrica. Sua pesquisa centrou -se no lado de fabricação de fichas. Como estudante de pós-graduação em 1992, ela escreveu um artigo premiado sobre testar a tecnologia de silicone sobre insulteros. Isso acabou sendo um dos principais métodos de produção usados ​​para melhorar os chips durante os anos 90 e 2000.

SU foi trabalhar em Texas Instruments Depois de se formar e depois IBMsupervisionando as equipes de pesquisa e design focadas na fabricação de chips. Lá, ela foi escolhida para ser a assistente técnica de Lou Gerstner, cadeira e CEO da IBM na época.

Após a IBM, SU se tornou diretor de tecnologia da Freescale Semiconductor, um feito particularmente raro, como apenas hoje cerca de 8% de empresas de tecnologia têm mulheres no papel do CTO.

Em 2012, ela foi contratada pela então CEO Rory da AMD, leia para administrar as unidades de negócios da empresa.

A ascensão da SU ao papel de topo em 2014 iniciou uma das maiores reviravoltas da história do setor de tecnologia. Quando ela ingressou na AMD, era uma empresa em um ponto baixo e muitas pessoas acreditavam que isso poderia não sobreviver por muito mais tempo.

“A AMD estava tendo alguns problemas sérios em dinheiro”, disse Patrick Moorhead, fundador da Moor Insights e um ex -executivo da AMD que deixou o ano anterior à SU ingressada. “A AMD teve que pressionar completamente o botão de redefinição.”

Em seu primeiro dia como CEO, as ações da AMD estavam sendo negociadas a pouco mais de US $ 3 por ação. Agora está em mais de US $ 106 por ação. A AMD é a quarta mais valiosa empresa de chips dos EUA, à frente da Intel, e atrás da NVIDIA, Broadcom e Qualcomm.

O rebote começou com decisões difíceis quase assim que Su assumiu. Isso incluiu Cortando 7% da equipe da AMD.

Ela também se virou para a Sony e Microsoft Para construir os chips de console de jogos da AMD, um movimento projetado para ajudar o fluxo de caixa da empresa e preencher as fábricas de chips que ele já havia comprometido em usar.

Mas Su disse, durante sua palestra em Stanford, que não foram os cortes que salvaram a AMD. Pelo contrário, foi a aposta no desenvolvimento de novas tecnologias.

“É bastante claro na tecnologia, não existe um vencedor”, disse ela.

Su voltou a atenção da AMD aos produtos e incentivou a equipe a priorizar a construção dos chips de maior desempenho. Ela também tomou a decisão de parar de vender chips de servidor lucrativo até que a AMD tivesse produtos que pudessem competir com a Intel no desempenho, disse Papermaster.

Um grande problema para a AMD foi que seu design de processador estava envelhecendo e rapidamente.

A SU aprovou uma abordagem de “folha em branco” que enfatizava um núcleo de computação reprojetado – a propriedade intelectual mais valiosa da AMD – desde o início. Demorou anos e a AMD não começou a vender produtos com base no núcleo “Zen” até 2017. A tecnologia está agora em sua quinta geração de melhorias.

No SU’s Watch, a AMD foi a primeira grande empresa a adotar uma tecnologia chamada “Chiplets”. Em vez de fabricar um grande chip com todos os elementos necessários – os núcleos de computação, bem como um bloco de entrada e saída – a AMD poderia fazer chips menores e montá -los juntos.

Os chiplets permitiram que a AMD fosse mais flexível e mais eficiente na fabricação. A mudança também permitiu que a AMD usasse diferentes fundições para diferentes partes do chip e reduzisse o risco associado à fabricação, uma consideração crítica devido à posição de dinheiro apertada da empresa. Foi uma boa opção para a AMD, especialmente porque passou em 2019 para usar Fabricação de semicondutores de Taiwan Para construir suas fichas.

O hardware da AMD é comparável às fichas da Nvidia e pode até ganhar em alguns benchmarks. Os chips de AI da empresa são viáveis ​​e a SU está construindo sua credibilidade.

Embora a AMD seja a única alternativa real à NVIDIA, a maioria dos desenvolvedores de IA já sabe como usar o software CUDA proprietário da NVIDIA, que permite que os programadores acessem as partes principais de hardware de uma GPU para o desenvolvimento da IA.

Para SU, a resposta é ROCM.

Essa é a versão AMD do CUDA, e é gratuito para usar. A SU está contando com o ROCM para ajudar a AMD a conquistar os desenvolvedores que desejam mais do que apenas o que a Nvidia oferece.

A NVIDIA não respondeu a um pedido de comentário.

No ano passado, a AMD reorganizou alguns de seus grupos de software, incluindo as equipes que trabalham no ROCM, em uma nova divisão de software de IA. A AMD também começou a abrir muitos de seus componentes importantes e detalhes de hardware, permitindo que os programadores acessem mais facilmente a potência bruta dos chips de AI da empresa.

Para alcançar a adoção generalizada do ROCM, a SU precisará de sua equipe para atingir desenvolvedores de IA e fazer esforços para abalar a reputação da AMD como uma empresa somente para hardware.

Em dezembro, a SU entrou em contato pessoalmente com um crítico público do software da AMD, postando nas mídias sociais Após a reunião que “colocamos uma tonelada de trabalho nas otimizações do cliente e da carga de trabalho, mas há muito mais que podemos fazer”.

A SU geralmente reproduzia a rivalidade de participação de mercado com a NVIDIA. Ela vê o mercado de chips de IA crescendo para US $ 500 bilhões por ano até 2028 – o mesmo tamanho de todo o mercado de semicondutores antes do boom da IA.

Ela está contando com a AMD para obter uma grande parte disso.