O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, entrevista executivos de empresas de computação quântica na Conferência Anual de Desenvolvedores da NVIDIA em San Jose, Califórnia, EUA, 20 de março de 2025.
Stephen Nellis | Reuters
Nvidia O CEO Jensen Huang voltou na quinta -feira comentários que fez em janeiro, quando elevou dúvidas sobre se os computadores quânticos úteis chegariam ao mercado nos próximos 15 anos.
No evento “Quantum Day” da NVIDIA, parte da conferência anual do GTC da empresa, Huang admitiu que seus comentários saíram errado.
“Este é o primeiro evento da história em que um CEO da empresa convida todos os convidados a explicar por que ele estava errado”, disse Huang.
Em janeiro, Huang enviou estoques de computação quântica se recuperando quando disse que 15 anos estavam “do lado inicial” ao considerar quanto tempo levaria antes que a tecnologia fosse útil. Ele disse na época que 20 anos era um período em que “um monte de nós acreditaria”.
Em seus comentários iniciais na quinta-feira, Huang fez comparações entre empresas quânticas pré-receita e os primeiros dias da NVIDIA. Ele disse que levou mais de 20 anos para a Nvidia criar seu negócio de software e hardware.
Ele também expressou surpresa que seus comentários pudessem mover mercados e brincou que não sabia que certas empresas de computação quântica eram negociadas publicamente.
“Como uma empresa quântica de computadores poderia ser pública?” Huang disse.
O evento incluiu painéis com representantes de 12 empresas quânticas e startups. Representa uma espécie de trégua entre a NVIDIA, que torna os computadores mais tradicionais e a indústria de computação quântica. Vários executivos quânticos dispararam de volta à Nvidia após os comentários anteriores de Huang.
Um terceiro painel incluía representantes de Microsoft e Amazon Os serviços da Web, que também estão investindo em tecnologia quântica e estão entre os clientes mais importantes da Nvidia.
Nvidia tem outro motivo para adotar o Quantum. À medida que os computadores quânticos estão sendo construídos, grande parte da pesquisa sobre eles é feita através de simuladores em computadores poderosos, como aqueles que a Nvidia vende.
Também é possível que um computador quântico exija que um computador tradicional o operasse. A NVIDIA está trabalhando para fornecer a tecnologia e o software para integrar unidades de processamento gráfico (GPUs) e chips quânticos.
“É claro que a computação quântica tem o potencial e todas as nossas esperanças de proporcionar um impacto extraordinário”, disse Huang na quinta -feira. “Mas a tecnologia é incrivelmente complicada”.
Nvidia disse essa semana que ele construirá um centro de pesquisa em Boston para permitir que as empresas quânticas colaborem com pesquisadores em Harvard e no Massachusetts Institute of Technology. O centro incluirá vários racks dos servidores Blackwell AI da empresa.
A computação quântica é um sonho de físicos e matemáticos desde os anos 80, quando o professor de tecnologia da Califórnia, Richard Feynman, propôs pela primeira vez a idéia por trás de um computador quântico.
Enquanto os computadores clássicos usam bits que são 0 ou 1, os bits dentro de um computador quântico – qubits – acabam sendo ativados ou desligados com base na probabilidade. Especialistas prevêem que a tecnologia será capaz de resolver problemas com grandes quantidades de soluções possíveis, como códigos de decifração, roteando entregas ou simulação de química ou clima.
Nenhum computador quântico tem ainda bata um computador na solução de um problema real e útil. Mas o Google afirmou no final do ano passado que ele descobriu uma maneira de fazer a correção de erros.
Uma pergunta no painel se concentrou se a computação quântica pode um dia ameaçar empresas como a NVIDIA que tornam os computadores com base em transistores.
“Há muito tempo, alguém me perguntou: ‘Então, para que serve a computação acelerada?'”, Disse Huang no painel. A computação acelerada é uma frase que ele usa para se referir ao tipo de computadores de GPU que a NVIDIA faz.
“Eu disse, há muito tempo, porque eu estava errado, isso vai substituir os computadores”, disse ele. “Esta vai ser a maneira como a computação é feita e tudo, tudo vai ser melhor. E acabou que eu estava errado”.
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