A China está focada em grandes modelos de idiomas (LLMs) no espaço de inteligência artificial.
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A China está adotando os modelos de IA de código aberto em observadores e insiders do mercado de tendências, está aumentando a adoção e a inovação da IA no país, com alguns sugerindo que é um ‘momento do Android’ para o setor.
A mudança de código aberto Foi liderado pela startup de IA Deepseek, cujo modelo R1 lançado no início deste ano desafiou o domínio da tecnologia americana e levantou questões sobre os enormes gastos da Big Tech em grandes modelos de idiomas e data centers.
Enquanto o R1 criou um respingo no setor devido ao seu desempenho e reivindicações de custos mais baixos, alguns analistas dizem que o impacto mais significativo da Deepseek tem sido em catalisar a adoção de modelos de IA de código aberto.
“O sucesso da Deepseek prova que as estratégias de código aberto podem levar a inovação mais rápida e ampla adoção”, disse Wei Sun, analista principal de inteligência artificial da Counterpoint Research, observando que um grande número de empresas implementou o modelo.
“Agora, vemos que o R1 está reformulando ativamente a paisagem da IA da China, com grandes empresas como o Baidu se movendo para abordar seu próprio LLMS em uma resposta estratégica”, acrescentou.
Em 16 de março, o Baidu lançou a versão mais recente do seu modelo de IA, Ernie 4.5, bem como um novo modelo de raciocínio, Ernie X1, tornando -os gratuitos para usuários individuais. Baidu também planeja Para tornar a série de modelos de modelos Ernie 4.5 a partir de final de junho.
Especialistas dizem que os planos de código aberto do Baidu representam uma mudança mais ampla na China, longe de uma estratégia de negócios que se concentra no licenciamento proprietário.
“O Baidu sempre apoiou muito seu modelo de negócios proprietário e foi vocal contra o código aberto, mas os desreguladores como a DeepSeek provaram que os modelos de código aberto podem ser tão competitivos e confiáveis quanto os proprietários”, disse ao CNBC Lian Jye Su, chefe de pesquisa de tecnologia e consultoria Omdia anteriormente ao CNBC.
Modelos de código aberto vs proprietários
A fonte aberta geralmente se refere ao software no qual o código-fonte é disponibilizado gratuitamente na Web para possível modificação e redistribuição.
Os modelos de IA que se chamam de código aberto existiam antes do surgimento de Deepseek, com MetaA LLAMA e GEMMA do Google são exemplos principais nos EUA, no entanto, Alguns especialistas Argumentam que esses modelos não são realmente de código aberto, pois suas licenças restringem certos usos e modificações, e seus conjuntos de dados de treinamento não são públicos.
O R1 da Deepseek é distribuído sob uma ‘licença do MIT’, que o Sun Counterpoint descreve como uma das licenças de código aberto mais permissivas e amplamente adotadas, facilitando o uso, modificação e distribuição irrestritos, inclusive para fins comerciais.
A equipe Deepseek até segurava um “Semana de código aberto“No mês passado, que o viu lançar mais detalhes técnicos sobre o desenvolvimento de seu modelo R1.
Embora o próprio modelo de Deepseek seja gratuito, as cobranças de inicialização para a interface de programação de aplicativos, o que permite a integração dos modelos de IA e seus recursos nas aplicações de outras empresas. No entanto, suas cobranças de API são anunciadas para serem muito mais baratas em comparação com as últimas ofertas do OpenAI e Anthropic.
O OpenAI e o Antrópico também geram receita cobrando usuários e empresas individuais para acessar alguns de seus modelos. Esses modelos são considerados “de código fechado”, como seus conjuntos de dados, e os algoritmos não estão abertos para acesso público.
A China se abre
Além de Baidu, outros gigantes da tecnologia chinesa, como Grupo Alibaba e Tencent tem fornecido cada vez mais suas ofertas de IA gratuitamente e estão tornando mais modelos de código aberto.
Por exemplo, o Alibaba Cloud disse no mês passado Modelos de IA para geração de vídeoenquanto Tencent supostamente libertou Cinco novos modelos de código aberto No início deste mês, com a capacidade de converter texto e imagens em visuais 3D.
Jogadores menores também estão promovendo a tendência. Manusai, uma empresa de IA chinesa que recentemente lançou um agente de IA que afirma superar a pesquisa profunda do OpenAI, disse que isso mudaria em direção a código aberto.
“Isso não seria possível sem a incrível comunidade de código aberto, e é por isso que estamos comprometidos em retribuir”, o co-fundador Ji Yichao disse em um produto vídeo de demonstração. “A Manusai opera como um sistema multi-agente alimentado por vários modelos distintos; portanto, no final deste ano, vamos abordar alguns desses modelos”, acrescentou.
Zhipu AI, uma das principais startups de IA do país, anunciou este mês a WeChat que 2025 seria “o ano de código aberto”.
Ray Wang, analista principal e fundador da Constellation Research, disse à CNBC que as empresas foram obrigadas a fazer esses movimentos após o surgimento da Deepseek.
“Com o Deepseek Free, é impossível para qualquer outro concorrente chinês cobrar pela mesma coisa. Eles precisam se mudar para modelos de negócios de código aberto para competir”, disse Wang.
A IA Scholar e empresária Kai-Fu Lee também acredita que essa dinâmica afetará o OpenAI, observando em um recente Postagem de mídia social que seria difícil para a empresa justificar seus preços quando a competição for “livre e formidável”.
“A maior revelação da DeepSeek é que a fonte aberta venceu”, disse Lee, cuja startup chinesa 01.Ai construiu uma plataforma LLM para empresas que buscam usar o Deepseek.
Competição americana-china
O Openai – que iniciou o frenesi da AI quando lançou seu bot ChatGPT em novembro de 2022 – não sinalizou que planeja mudar de seu modelo de negócios proprietário. A empresa que começou como uma organização sem fins lucrativos em 2015 está se movendo em direção a um estrutura com fins lucrativos.
Sun diz que o Openai e Deepseek representam fins muito diferentes do espaço da IA. Ela acrescenta isso O setor poderia continuar a ver a divisão entre os jogadores de código aberto que inovam e empresas de código fechado que sofreram pressão para manter modelos de ponta de alto custo.
A tendência de código aberto colocou para questionar os enormes fundos arrecadados por empresas como o OpenAI. A Microsoft investiu US $ 13 bilhões na empresa. Está em negociações para arrecadar até US $ 40 bilhões em uma rodada de financiamento que elevaria sua avaliação a US $ 340 bilhões, confirmou a CNBC no final de janeiro.
Em setembro, a CNBC confirmou que a empresa espera cerca de US $ 5 bilhões em perdas, com a receita de US $ 3,7 bilhões. O CFO da Openai Sarah Friar também disse que US $ 11 bilhões em receita está “definitivamente no campo da possibilidade” para a empresa este ano.
Por outro lado, as empresas chinesas escolheram a rota de código aberto enquanto competem com a abordagem mais proprietária das empresas americanas, disse Wang, da Constellation Research. “Eles esperam uma adoção mais rápida do que os modelos fechados dos EUA”, acrescentou.
Falando ao “Street Signs Asia” da CNBC na quarta-feira, Tim Wang, sócio-gerente da Monolith Monolith Management Monolith, focada em tecnologia, disse que modelos de empresas como Deepseek foram “ótimos facilitadores e multiplicadores na China”, demonstrando como as coisas podem ser feitas com recursos mais limpos.
De acordo com Wang, os modelos de código aberto aumentaram os custos, abrindo portas para a inovação de produtos-algo que ele diz que as empresas chinesas historicamente têm sido muito boas.
Ele chama o desenvolvimento de “Android Moment”, referindo -se a quando o Android do Google fez seu Código fonte do sistema operacional disponível gratuitamentepromovendo a inovação e o desenvolvimento no ecossistema de aplicativos que não são da Apple.
“Costumávamos pensar que a China estava 12 a 24 meses atrás [the U.S.] Na IA e agora achamos que provavelmente são de três a seis meses “, disse Wang.
No entanto, outros especialistas subestimaram a idéia de que a IA de código aberto deve ser visto através das lentes da concorrência da China e dos EUA. De fato, várias empresas americanas se integraram e se beneficiaram do R1 de Deepseek.
“Acho que o chamado momento Deepseek não é sobre se a China tem IA melhor do que os EUA ou vice-versa. É realmente sobre o poder da fonte aberta”, disse Joe Tsai, presidente do Alibaba Group, à Conferência Converge da CNBC em Cingapura no início deste mês.
A Tsai acrescentou que os modelos de código aberto dão o poder da IA a todos, desde pequenos empreendedores a grandes corporações, o que levará a mais desenvolvimento, inovação e proliferação de aplicações de IA.